做好用户画像
什么是用户画像
用户画像又称用户角色，是根据用户特点而勾勒出来的用户画像，包括了地区，县市，归属地、姓名、性别、年龄等用户属性的数据。企业借助用户画像，全方位了解用户需求，进而实现产品的准确定位和精准营销。
PC、手机、智能设备的数据，在被处理后，就形成了一个个“用户画像”。
更形象的说就是 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
比如说当我们在淘宝买了东西之后，淘宝就会根据我们的购物习惯，浏览量，查看率，点击率。买了什么产品，根据产品的属性，都会形成我们个人的不同标签。 用这些不同的标签就可以形成用户画像。
用户画像方法
- 固有基本属性标签
比如人口统计学的属性信息，这些信息包括性别、年龄、职业、学历、籍贯、婚姻、收入、房产等信息。如果你有客户的身份证号码，你就可以提取出用户的籍贯、出生日期、性别等信息
通过基础信息处理得到标签
比如说根据你的出生日期就可以推算出星座、生肖、性格等，因为我们知道不同的星座会有不同的性格或者做事风格，如处女座追求完美。
通过用户行为推测标签
例如用户购买了高尔夫球用品，你可能就是高端商务人士或老板，那么可能会被贴上高收入、高端等标签。再例如如果购买了卫生巾的客户，那么可能就被贴上女性、非孕妇等标签，这就是根据用户的一些行为特征推测添加的标签。
数据挖掘建模输出标签
例如从几个指标综合对用户进行聚类分析，最终会得到不同用户群体，每个群体就有一个标签，属于什么类；再比如流失预测模型，模型最终输出流失概率得分，我们可以根据流失概率得分的高低，划分为高流失用户、中流失用户、低流失用户、不流失用户等标签。
